！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道ky开元棋牌具身智能猛将再狂揽近6亿融资
在长程任务实验中▪★▲•，OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅ky开元棋牌●▷◁•○、炒菜△•▷、调鸡尾酒等复杂任务▲★▽=，成功率比纯动作VLA提升30%●◆◁…■。
Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix•▽▪，让机器人从语言理解到动作执行一气呵成☆▼▼•◇●；
他们正向万亿级赛道加速冲刺○=□◇▷◇。继4月初获得5◁•◆.28亿融资后•▼，这家具身智能实力派的成功不仅在于技术突破□●。
他们曾带领机器人海外事业部实现了从0到1的商业化落地成果★▪林体验神秘的生态与原始美景开元棋牌深入世！，为千寻的全球化战略奠定了基础◇◁◇◇▷。
这种方法=●△•，能够赋予模型广泛的真实世界先验知识▪★•▪，显著提升泛化能力▪▲•◇-，使其快速适应多种场景◁…■▪•。
OneTwoVLA的通用视觉定位△●…▷◇，还能准确识别未见过的雪碧罐◁●☆◇○●，或是星巴克杯子★★，展现了超强的开放世界理解能力□□☆。
为此★-◁，千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1◇○★■，通过数据融合与训练策略▷○，实现了视觉感知▲▪△、语言理解-□▼…◆、动作执行的无缝衔接○▽▲=▪。
开完会议☆★•●▪，Moz 1就可以帮我们收拾会场…■…•▪▼，把桌上的杂物一件件捡进收纳盒△■…□☆。
如下示例中△★★，当你要求「帮我涮牛肉」■◆◇，OneTwoVLA会在每一步预测开始推理◁◇■▷，还是开始执行●•…△△。
自主完成擦黑板◆•…、关灯这些任务后▼…开元棋牌舒适干发帽，，它就乖乖待在会议室里◁-▷◁☆○，等待人类的下一次召唤了★=▲•★。
因此▽★▼●▲▲，在瞬息万变的市场竞争中☆□◆◆，它始终能占据有利地位…•▲-，充分获得了产投方的信任和投资◆◇■▲▪▽。
这一创新架构将传统机器人系统中=◁◇△，分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型□=-，真正实现了「边想边做」○◁△■。
在端到端框架下▪▽，遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能▽★•▲，实现了从示范到自助操作的平滑过渡•☆▼■◆▷。
千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力□◆，离不开具身智能「大脑」VLA（视觉-语言-动作）模型的加持▪●。
通过端到端学习◁=，Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息●★●▽★，掌握物体的形态变化-■▷▽▼★、动作逻辑ky开元棋牌…◆•△◆▽，以及场景动态性▷■◆◁。
同时-◁★◆▲，因为还内置了自研的多维度数采设备（比如VR/动捕/同构形等）◇△◇▪=，Moz 1能够实现模型的小时级迭代☆•■★•○，以极其硬核的硬件▷◇△•，充分支撑技术落地◇☆▼•。
这种策略确保了技术研发与实际应用无缝衔接…▲◇，显著降低落地的风险▷▪◇=◁○道ky开元棋牌具身智能猛将再狂揽近6亿融资！机器人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛，更是赢得产投方的极大认可★▲。
以上三层架构◁▲=△▪☆，不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈☆…▷，还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性▪•=◆☆◇。
在技术上▲•●☆，VLA模型与硬件协同的独特技术路线▪◁☆•▲★，让它在一众竞家中走出了自己的特色◆▷…•■。
Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制◇★▽•▲，完成了从抓取=•□-▽、铺平◆◁□-◇、折叠到堆叠的全流程=●◁，成功率达70%-80%☆★=。
在商用场景=▷…▷•◇，它可以丝滑完成整理●△☆、接待▲…★◆★、导览等任务□▼□，那么家庭场景的陪伴▷□、互动和服务-☆，当然也不在话下了-□。
还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence◁◇，多次迭代π系列模型▷△…▼•▲，通过多平台训练•▲◇▪□○，攻克了洗衣•●▲、收纳等复杂任务▷◆▼▪□△。
本轮融资由京东领投◇□，中国互联网投资基金（简称「中网投」）■▽□•-、浙江省科创母基金□…◁△▲•、华泰紫金•◁▷-、复星锐正等知名机构跟投▲☆•=•。
团队上□△••，它拥有如今机器人领域的全球顶尖人才▷◆▷▪◆•，技术背景过硬◆•，行业眼光高瞻远瞩●◆◆○◇…。
首先▲△，作为国内首个高精度全身力控的具身智能机器人•△◆●•▼，它拥有26个自由度（不含灵巧手）-◇◇▲。
Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版◇…○，实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步
在预训练基础上▪▼，20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调▪●•◆◁◇。
从硅谷到中国▼▽●-○，多家科技巨头与初创黑马同台竞技◁▼，掀起了AI从虚拟世界走向物理世界的热潮…•。
京东集团出手◇•，不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力●▷○，也折射出其在具身智能赛道中的独特价值★★=◁★◁。
而且▼▷○◁，它同时完成任务的能力=☆▲•，已从过去的5个扩展到10个▷▼=■▲，逼近国际领先π系模型•…▪…。
更令人瞩目的是•◆•◁◆，今年5月▲=★，千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型•○，实现了全新的突破▼▽☆•。
这家公司便以惊人速度完成了多轮融资◁…☆☆，具备超强感知与执行力▼□★。除此之外▪▼◆，从创立之初■▽◁•▷？
可见★■▽=，在这片巨大红海中=■，从不缺少重量级玩家▲▼•=。在技术迭代与资本助推下■…▽▽•，全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛▽=▼。
最终突出重围的之所以是千寻智能■□=，尤其在海外市场▼■●△▼=，其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布▪◆▽•△◁，这款VLA模型共有70亿参数★●▷◇，因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造•▪■△。
更在于其以市场需求为导向的商业化逻辑•▷▼。它在速度▽◇…●★、精度▲-、安全性和仿生力控方面-●，京东的投资逻辑清晰且务实▷=…：聚焦核心业务效率◁•、优化用户体验•-▲，顺为资本■◇、华控基金☆•、华发集团▪-△▲★●、千乘资本▲◁、靖亚资本◁=□▽◇、弘晖基金等老股东的继续下注●☆▼。
剩余10%的强化学习数据□•▷◇，则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法=-□■，让机器人通过自主探索优化行为策略◇▼●。
国内领先的高精高速WBC全身运动系统▷■▽☆…☆，甚至能让它完成更换纸巾这样精密度极高的动作▲◁■★。
据悉▷…=，Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%☆▼，充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力
看着它在公司内部来回穿梭•△▽▲★、充分融入大家工作流的样子▷△▲▲▲•，我们就知道——如今▪…，是时候重新定义「劳动力」了=○●●☆●！
这种清晰的市场拓展途径▽◁••☆，不仅展现了千寻的商业前瞻性-☆△-▪◆，也成为吸引顶级投资方的关键因素▼▷★△◆▷。
谷歌AI模型Gemini Robotics▷◆▪■，在推理和灵巧操作上ky开元棋牌☆▲…●，都展现出超强的类人实力=◁◇•◁◆；
可单手精准抽纸■-=◆，深入能源电池=◇…☆、物流▲▪▲○★△、餐饮◇▲★▲◁□、康养等上百个场景进行调研☆••。凭借三维核心竞争力◁▪…▪-，千寻便组建了专门产品团队★☆●▪▲◆，【新智元导读】刚刚▪…◆=■，
在中国…□▷，这条赛道同样如火如荼▽△●☆●△。众多机器人公司竞相涌入•○▼○▷▽，试图在这万亿级市场中抢占先机…★○-▷◆。
千寻创始人兼CEO韩峰涛表示▷◇★★，「重量级产投方的齐聚◇▪□●▼▷，不仅是对千寻智能的认可ky开元棋牌-▲…△◇■，更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」▷◁=▷。
这个任务中-△☆■，Moz1充分体现了自己的多模态感知交互能力◁▽□，和全身协同的控制能力○•■=★▽。
由于搭载了顶级的运控系统和VLA模型▽•，它具有超凡的感知决策能力▪=，性能全面跃升=□。
付费意愿强…◇□◁○。基于13000小时数据训练◇△■●•▲。而创始团队的国际化经验-■，恰恰为其提供了坚实支撑■■。70%来自海量的互联网视频…□。在如今竞争激烈的具身赛道☆▷▼▼▷。
就在刚刚□○■△…，千寻智能完成了近6亿元PreA+新一轮融资●◇◇◁☆，投资阵容星光熠熠▽•▷☆▲•。
举个栗子★▲□，叠衣服这一看似简单的任务-▷▽◇☆★，实则对机器人提出了极高挑战★○▼：每件衣服的褶皱◁▷、形状各异☆★▪，要比抓糖豆=○▪=☆、倒水等任务高出百倍◁□。
都达到了行业的头部水平◆▲★▽。作为中国电商与物流巨擘•☆◇◁，欧美高人工的成本地区=▼▽●☆，成为资本市场的宠儿▽▪◇▽▼。更值得关注的是▼△▼△，从2024年2月成立至今▲▪•-◁，上一轮领投的P7在本轮持续超额加码☆○•▽。
OneTwoVLA的代码与数据已全部开源…●☆，标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑=▲★▽•◆，也为行业提供了更简洁◆◁•▷△…、可扩展的具身智能路径▲=。
在办公场景中◆▽…，千寻机器人展现出了强大的灵活性★▪○●-▷。我们看到了•…，Moz1能自主完成会议室清洁任务□△△，收纳笔=▷▲●☆▼、擦拭白板等等•☆◇○…。
网友锐评道=▼▼：没想到●□-◁■=，上次那个最会叠衣服的机器人★☆●□•，现在又升级了◇△■◆，简直让保洁阿姨瑟瑟发抖•▷。
放眼未来▽☆◆▷☆△，千寻还计划从办公场景逐步向制造…▽=、服务业□=◇◆、医疗◆◇…◇●、康养等高附加值场景渗透■◁●▪◆▲，目标直指万亿级市场▪▲▽□▽。
深挖之后可以发现-…◆△，短短2个月▼◆•，
堪称传奇的是▽▪★▪=，则是对千寻发展潜力的持续背书▪▷■▪。并推动产业升级的技术创新◇○=。还是因为它走了一条「少有人走的路」●◆。国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资…▲•□…！其中□•▲…，不久前■△▽▷•。
据判断▷•，在物流场景中▽■■★▪●，智能仓储体系对高效▼▲○、灵活机器人的需求将极其旺盛▪★，正好千寻机器人也能适配货物分拣•=、动态搬运等复杂任务△=。
他们基于成熟的商业化经验◆☆•，精准切入高价值场景•▪▪★…，大规模部署高效收集的海量数据●▪▼▽，持续反哺模型优化▽▲▲△。
Spirit v1的成功▪☆◁，源于其独特的三层训练架构▷○，通过融合视频预训练★☆=○◇、遥操模仿学习和RL★=☆-，构建了高效△■◇、泛化的技术壁垒□☆。
最终▷…，形成了一个「场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈」独特且有效的商业闭环模式●▷。
